選擇最佳企業工具的過程通常很艱苦，伴隨著的是在導入企業級軟體時會產生的相關議題。但好消息是：時代在變，企業級軟體帶來的新方案可以解決過去的許多挑戰。以下是以前認為難以企及但現今已成功實現的三大個面向：

1. 使用者友善的導入和整合

對於採用新企業級軟體的組織來說，導入可能是一段痛苦的時期。許多領先的品牌並未設計初始的整合工具，即使他們可能宣傳該產品可以與各種其他技術相集成。通常，這種集成定義依賴於連接或補丁。

系統整合的大部分困難來自於讓所有這些連接和補丁發揮作用，以便其他無法操作的技術可以一起發揮作用。儘管許多 ERP 產品和其他企業技術仍然依賴於連接和補丁，但有一種更好的方法正在獲得關注。

Leading-edge platforms現在逐漸廣泛使用，與盡可能多的軟體平台、工作串流和數據系統連接。這個中轉站積極尋找並連接在其環境中運行的任何系統。

如果您正在評估一套新系統的相互操作性，請參考其提取、轉換和加載 (ETL) 功能。若企業應用程式擁有 ETL，並且可以輕鬆檢測、加載和合併，將省去補丁和連接的麻煩。

2. 資源規劃與安排

Gartner 的 IT 詞彙表指出：“企業級解決方案旨在通過交換來自各項業務流程和相關資料庫的數據來整合公司的多元業務。”客戶當然期待能擁有一套能解決各種疑難雜症的綜合解決方案。然而，如今的技術是難以單憑 ERP 支撐所有的業務需求。

放寬視野去思考企業級軟體可以和應該做什麼——比 ERP、操作系統甚至平台更重要。術業有專攻，儘管這些解決方案中都可以很好地滿足其預期目的，但它們在真正全面地滿足企業的所有需求方面或許仍存在不足。大多數企業同時使用多個平台。他們可能使用 ERP 進行資源規劃和管理，使用應付賬款和支付解決方案管理收入，使用銷售或客戶關係管理 (CRM) 進行業務渠道管理。

企業領導層應將各項工具視為生態系統，在該生態系統中，無需脫離核心技術即可滿足許多不同的業務需求。最好的企業平台應能靈活使用、可擴展並提供廣泛的功能。

3. 支援決策、強化人力規劃和改進流程

人工智能 (AI) 成為未來導入的任何企業技術的重要組成。聊天機器人等簡單的 AI 現在幾乎無處不在，但更成熟的 AI 技術遠遠超過我們大多數人已經習以為常的基本聊天和優化功能。

至少，企業所選擇的平台應該讓高層主管們比以往任何時候都更容易做出良好的、數據導向的決策。人工智能的作用不是為人類做出選擇，而是通過大規模工作來處理人工無法在短時間內處理的大量數據，從而增強使用者的決策能力。

AI 還應該能夠審核流程、檢測效率低下並提出流程改進建議。許多企業產品已經包含高級人工智能功能，買家應該仔細研究他們的選擇，因為人工智能將在很大程度上影響未來的增長和成功。

原文章: Rethinking Enterprise Software: Three Features You Should Look For In New Enterprise Applications