商場上的既定認知：資料和分析應該是策略的一部分。這並不奇怪，因為資料和分析在我們的生活中無所不在，當然也在我們的商業生活中。
企業不乏使用資料和分析來支援策略的例子。Google 根據分析回饋迴圈來設定廣告價格的規劃就是其中一個例子。
但是，使用資料和分析直接推導策略呢？
當要做出關鍵決策時 – 那些直接影響企業的策略，甚至是未來的決策 – 太多領導者過度倚賴他們的經驗和商業直覺，而現在透過分析探索情境的能力正在爆炸性成長。
領導者似乎都明白，在關鍵時刻做決策時，似乎缺少了什麼。
當策略有資料支持時，清晰度和更好的執行力往往會隨之而來。在成功的案例中，大量使用資料協助制定策略，而不僅僅是審查和驗證。
數據驅動的決策更好
採取這種方式的領導者為此打包票。研究強調，採用這種風格的組織具有顯著優勢，尤其是在關鍵或轉型決策方面。在那些認為自己在制定關鍵決策方面處於一流水平的公司中，採用數據理性風格的領導者比例最高，達到 31%，超過了其他所有方法。相比之下，只有 18% 的領導人傾向於依賴共識。
克服數據驅動決策的障礙
如果理性數據決策的優勢如此明顯，為什麼這種風格沒有得到更廣泛的接受？是什麼原因讓更多領導人無法在利害關係最重大的時刻採用這種方式？
繁瑣的審批流程是一大障礙；有些領導人覺得引入太多的數據會招致更多的審查。超過半數 (54%) 的領導人表示，他們花太多時間在戰略性決策上。
外部因素、宏觀經濟挑戰以及世界的整體變化速度往往會使情況惡化 – 65% 的領導人表示，更大的不確定性使有效決策變得更加困難。
改善決策的兩個步驟
要克服這些障礙，請考慮兩個關鍵步驟：
– 投資分析系統和人才：計劃在未來三年內投資分析和資料科學人才，以提升決策技能。這樣的策略性投資對於建立資料理性決策的穩固基礎而言至關重要。
– 優先考慮多樣性： 儘管數據決策應該被優先採納，但決策方式的多樣性仍然非常重要。這並不是要在數據和其他方法之間做出選擇，而是要知道如何以及何時將兩者融合。
文化轉變
在大多數組織中，數據決策應該被優先採納，尤其是當企業到達生命週期的關鍵時刻。實現這一目標需要刻意轉變文化和策略。透過投資分析能力、培養重視資料分析的文化，以及擁抱多樣性，企業將能夠更好地應對現代商業環境的複雜性。隨著變革步伐的加快，以可靠的數據和靈活的決策方式做為適應能力的地基，將使領導者脫穎而出，並確保在日益不確定的世界中做出正確的決策。