研究領域發生了重大轉變。傳統的資料分析方法通常需要一段時間，而即時資料分析正在對舊時代進行補強。這種新方法允許分析人員在獲得資料後立即查看和使用資料，從而改變了他們的工作方式。

然而，我們面臨的挑戰是如何高效地獲取即時資料，以及如何迅速採取行動並立即做出決策。隨著這種轉變，必須考慮： 該如何調整策略以有效地收集即時資料，又該如何調整對資料分析的理解？

即時分析的基礎： 瞭解基礎知識

數千年來，人們一直使用資料進行計算和記錄。最早的資料集來自西元前 4000 年左右的美索不達米亞，其中一些是經濟記錄，顯示了人員、牲畜和穀物的交易情況。

然而，現代資料分析的發展可以追溯到 19 世紀，當時 Herman Hollerith 選擇了打孔卡作為存儲和處理資訊的基礎，並製造了第一台打孔卡製表機和分類機以及第一台按鍵式打孔機。隨後，他成立了後來被稱為 IBM 的公司。

隨著時間的推移，電腦硬體技術的發展大大加快了資料分析能力，使其變得更快、更有效。最終產生了一個結果：資料新鮮時最有用。

即時資料分析通過在資料價值最大的時候利用資料，徹底改變了分析方法。隨著企業逐漸意識到這一點，他們越來越多地轉向即時分析–事實證明，即時分析已成為商業領域新的管理因素。

轉型案例研究： 各行各業的成功案例

達美航空公司（Delta Air Lines）是與即時資料分析相關的最佳成功案例之一，該公司通過大力投資和利用先進的資料分析技術來提高營運和客戶服務水準，從而在競爭激烈的航空業中脫穎而出。達美航空在機場行李系統上投資超過 1 億美元，極大地改善了行李處理流程。

即時航班資料的整合使該航空公司能夠及時安排轉機行李的路線，並為乘客提供即時追蹤資訊，從而使 2007 年至 2014 年期間處理不當的行李減少了 71%。

另一家公司 Netflix 利用其使用者資料和即時資料分析轉型為一家全球流媒體公司，其收入從 2011 年的 32 億美元增至 2023 年的 337 億美元。

現在試想一下，Netflix 將其他類似公司的資訊與自己的資訊混合在一起，從而提高了自己的水準。它不僅能瞭解用戶的喜好，還能窺探到全世界人們的喜好。

內部和外部來源：提供即時洞察力的工具

根據資料相對於組織或個人的來源，可將各種來源的資料分為內部資料和外部資料。這類資料包括在組織內部生成和維護的資料。而外部資料則產生於組織外部，可提供更廣泛的背景並識別新的機遇或挑戰。

如今，對於任何試圖優化營運的組織而言，分析內部資料都是必要的第一步。然而，利用外部資料來實現公平競爭也是至關重要的。企業如何獲得即時資料分析所需的外部資料？

收集即時外部資料的最佳且日益流行的方法之一是網路搜刮，它被描述為一種從網站檢索公共資訊並將其轉換為結構化且易於訪問的形式的自動化技術。

如何開始採擷資料

* 確定資料需求。確定驅動決策的重要資料。確定您的需求，為資料採擷工作提供更多指導。

* 選擇工具。選擇能夠適應技術資源和資料需求的工具。確保所選工具能與現有系統很好地整合。

* 制定道德準則。制定在法律和網站條款範圍內負責任地清除資料的協定，以規避任何道德問題或潛在的法律問題。

* 監控和維護。定期檢查資料的有效性和完整性。定期進行修改，以滿足不斷變化的資料需求，優化運行效率。

* 分析，為決策提供依據。使用分析工具，讓分析結果推動即時、實際的業務行動。

未來決策

展望未來，決策將得到重大升級。從網路上獲取外部即時資料的過程仍然相當新穎，因此並不是很多公司都在這樣做。不過，那些正在這樣做的公司應該會看到成果和優勢。當前資料和預測資料的融合可以讓決策者看到其決策的直接效果，並預測未來的結果。

原文章: Empowering Decision-Making With Real-Time Data Analytics